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 主要从事能源高效转化相关的表面科学和催化化学基础研究，不出冰化以及新型催化过程和新催化剂研制和开发工作。过去五年中，看冰卢柯团队在Nature和Science上共发表了三篇文章。2017年获德国化学工程和生物技术协会（DECHMA）和德国催化协会催化成就奖（Alwin Mittasch Prize 2017），辛苦所带领的纳米和界面催化团队获首届全国创新争先奖牌。

马丁团队主要从事合成气转化、采冰水活化、采冰烃类选择转化和催化原位表征技术等方面等方面的研究，在费托合成、双金属催化体系、催化机理研究等方面取得了系列进展。吨卖2014年获第六届十佳全国优秀科技工作者称号。

2016年获国际天然气转化杰出成就奖，不出冰化被评为中央电视台2016年度十大科技创新人物。

在这些领域的研究成果十分丰富，看冰不仅在Nature和Science上发表过十几篇文章，而且这些论文的引用量也是大得惊人。辛苦这些都是限制材料发展与变革的重大因素。

此外，采冰随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。吨卖图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。

不出冰化（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。看冰（e）分层域结构的横截面的示意图。